TensorFlow优化器GradientDescentOptimizer()函数
2024-04-29公司动态
TensorFlow中常用的优化
函数包括：
1.
GradientDescentOptimizer：梯度下降
优化器
2. Adagrad
Optimizer：自适应梯度算法
优化器
3. Adadelta
Optimizer：Adadelta算法
优化器
4. Adam
Optimizer：Adam算法
优化器
5. RMSProp
Optimizer：RMSProp算法
优化器
这些
优化器可以通过以下代码调用：
```
python
import
tensorflow as tf
# 定义损失
函数
loss=...
# 定义
优化器
optimizer=tf.train.
GradientDescentOptimizer(learning_rate=0.01)
# 定义训练操作
train_op=
optimizer.minimize(loss)
```
其中，`
GradientDescentOptimizer`的`learning_rate`参数指定学习速率，可以根据实际情况进行调整。其他
优化器的调用方法类似，只需将
优化器的类名改为对应的名称即可。
